На Урале растёт спрос на специалистов, умеющих работать с данными - Все новости Нижнего Тагила и Свердловской области
03.12.2025
74

На Урале растёт спрос на специалистов, умеющих работать с данными

В современном профессиональном мире умение анализировать данные стало таким же обязательным навыком, как уверенное использование компьютера. Этот тренд ярко проявляется на рынке труда Свердловской области. Как свидетельствует исследование hh.ru, за последние 10 месяцев уральские работодатели опубликовали более 15 тысяч вакансий, в которых прямо указано требование к работе с большими данными.

На Урале растёт спрос на специалистов, умеющих работать с данными -
Фото: Фото: Реальный Тагил/нейросеть Яндекс

Примечательно, что эта компетенция сегодня востребована не только в IT-сфере. Чаще всего навык анализа данных ищут у операторов колл-центров — на такие позиции приходится 17% всего спроса. Кроме того, способность работать с информацией ожидают от менеджеров по продажам, бухгалтеров, администраторов и специалистов по закупкам.

«Навык работы с большими объемами информации превратился в универсальное профессиональное требование, — отмечает Марина Дорохова, руководитель направления „Карьера и навыки“ hh.ru. — Работодатели ждут, что сотрудники будут уверенно пользоваться цифровыми сервисами, анализировать отчеты и метрики. Это не только повышает ценность специалиста, но и демонстрирует его готовность к работе в цифровой среде».

Владение этим умением напрямую влияет на уровень дохода. В Свердловской области зарплата на позициях, связанных с обработкой данных, колеблется от 20 до 300 тысяч рублей. Наиболее высокооплачиваемые предложения — руководящие и экспертные роли в строительстве, техническом надзоре, а также позиция ведущего аналитика.

Регион входит в пятерку лидеров по стране по спросу на специалистов по данным, наравне с Краснодарским краем. Опережают его только Москва, Санкт-Петербург и Московская область. Эта тенденция подтверждает: для успешной карьеры на Урале всё чаще необходимы цифровая грамотность и способность преобразовывать разрозненные данные в эффективные решения.

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии